上行！运营商AI连接正“提速”

　　三大运营商部署5G-A大上行。

　　AI时代的移动通信，上行能力正在被重新定义。

　　2026年开年以来，全球移动通信行业围绕网络上行能力的布局全面提速。在MWC26期间，GSMA正式发布《移动AI时代的大上行、确定性时延与网络演进》白皮书，这份由全球主流运营商与设备商协同制定的纲领性文件明确提出，移动 AI 时代的网络演进必须完成从“下行主导”到“上下行并重” 的转型，大上行能力已成为移动AI规模化落地的核心刚需底座。

　　同期，中国移动（600941）率先响应全球产业共识，在MWC26上发布《中国移动5G-A超级上行行动计划》，提出将系统性提升5G-A网络上行能力，全面支撑新型数字业务发展。近日，中国移动联合产业发布《5G-A超级上行技术演进及规划白皮书》，结合产业成熟度与场景化业务需求，创新构建分阶段、梯次落地的“3+2+3”上行增强技术体系，为5G-A时代各类高上行业务提供了确定性网络能力支撑与清晰的技术演进路线图。

　　当多模态AI终端、AI眼镜、具身智能机器人等新场景逆转流量潮汐，上行能力已从网络性能的“补充项”，变成AI时代数字经济的关键，其发展也成为运营商在5G-A周期打破增长瓶颈、重构商业价值的核心抓手。

　　移动AI倒逼网络底层逻辑重构

　　传统移动通信网络的设计原点，是满足“人从云端消费内容”的下行需求，从2G文本、3G图片、4G视频到5G超高清，网络资源始终向下行倾斜。

　　据《白皮书》显示，迈入移动AI时代，通信的服务形态已从语音、视频升级为AI智能体与沉浸式交互，这一转型不仅重塑了全网流量结构，也直接暴露了现有网络在上行带宽、时延稳定性上的短板。移动AI的核心商业闭环，在于“感知-决策-执行”的端云协同全流程，而网络正是支撑这一高效闭环的神经中枢，海量终端实时采集的多模态数据需要持续上传至云端AI大模型，云端推理结果需要低时延下发至终端完成执行，上行链路的能力，直接决定了AI服务的边界与体验的上限。

　　这意味着，网络能力必须完成从“下行主导”到“上下行均衡”的转型，大上行不再是5G-A的“增值功能”，而是移动通信网络的一次底层范式革命，网络的核心目标，从“保障用户下载内容的体验”，转向“支撑端云协同的AI全流程闭环”。运营商的竞争维度，也从传统的“下行速率比拼”，升级为“上行确定性能力的体系化较量”。没有大上行能力的5G-A，只是5G的“速率增强版”，根本无法承载AI时代的核心商业价值。

　　运营商的差异化“向上”

　　宏观来看，三大运营商基于自身频谱资源、网络禀赋、市场定位，以国内产业场景的真实需求为导向，走出了差异化的大上行竞速路径，形成了“中国移动体系化引领、中国电信（601728）AI融合先行、中国联通（600050）共建共享”的鲜明发展路径。

　　中国移动将“5G-A超级上行”定位为推动网络从“下行为主”向“上下行并重”。MWC26期间，中国移动联合华为、中兴、中信科等全球产业伙伴发布《中国移动5G-A超级上行行动计划》，明确超级上行是“AI时代网络的核心竞争力”，提出“以用促研，以验促标”的发展路径，推动上行增强技术的体系化创新和规模化应用。

　　在技术落地上，中国移动构建“3+2+3”上行增强技术体系，围绕“瞬时峰值高、边缘体验稳、密集并发足”三大核心需求，通过三大技术路径实现上行能力量级跃升。一是频谱资源灵活调度，包括SUL补充上行、F/A频段存量复用；二是时隙结构优化，4.9GHz频段动态调整时隙配比（如1D1S3U），上行峰值速率最高提升100%；三是终端与空口协同，推动上行多载波聚合、互补TDD技术落地，最大化时域资源利用率。

　　在丁海煜看来，这套技术体系深度融合了TDD帧结构调整、SUL、多载波聚合等核心技术，目前已联合产业伙伴完成上行三载波聚合外场验证，目前中国移动5G-A超级上行能力已在行业应用领域形成多点示范，并加速向规模化应用迈进。截至2026年3月，中国移动已在全国330个城市率先开通三载波聚合，累计开通超5万个三载波聚合基站，在杭州、上海、嘉兴、宁波等城市完成规模部署；浙江移动打造全国首个5G-A大上行示范区，实现1Gbps以上上行体验。

　　中国电信将“智聚大上行”定位为5G-A演进的核心抓手，提出“以大上行筑牢AI原生网络底座”的战略方向，聚焦AI应用爆发带来的上行需求，打造“高带宽、低时延、广连接、高可靠”的无线大上行解决方案。

　　中国电信研究院副院长傅志仁指出，随着移动AI、机器视觉、具身智能等应用加速落地，移动网络将从服务于人、服务于物，进一步拓展到服务于智能体的高效互联，实现由万物互联向万物智联的跃迁，移动网络的数据流量也会伴之由“以下行为主”过渡向“上下行并重”，如何高效提升上行能力将成为移动网络面临的关键挑战之一。

　　在技术实现上，中国电信通过FDD低频段解决上行覆盖不足问题，TDD高频段承载上行流量主力，结合上行频谱解耦与池化、用户中心网络（UCN）技术，实现时频制空功全资源实时共享；引入AI模型实时预测信道质量，实现资源智能调度，大幅提升上行频谱效率，精准匹配移动AI场景的确定性上行需求。

　　中国联通建设发展部有关专家接受《通信产业报》（全媒体）记者采访时表示，中国联通聚焦“连接、算力、服务、安全”四大核心赛道高质量发展，构建5G-A智享上行能力是其保持连接先进性的重要举措之一。

　　中国联通将“AI×宽上行”确立为未来五至十年网络建设的核心方向，明确“上行优先”的网络演进思路。MWC26期间，中国联通联合华为发布《Mobile AI场景应用与关键技术白皮书》及“Mobile AI智联上行”倡议，股票配资，多空杠杆，炒股杠杆配资，服务平台提出AI时代网络需满足“大带宽、低时延、高可靠、高稳定”的“一大三高”核心需求，以宽上行能力支撑AI智能体全场景落地。

　　在技术实现上，依托与中国电信的共建共享网络优势，打造“多频段聚合+TDD/FDD协同+上下行解耦+AI智能调度”的宽上行技术体系，复用1.8GHz+2.1GHz双频8T8R存量设备，启用SUL补充上行能力，实现存量资源最大化利用；通过三频段协同覆盖、双层立体组网架构，解决上行深度覆盖不足问题；搭配5GAxIUniMAX泛在确定性连接方案，实现上行容量提升10倍，单用户上行峰值速率突破1Gbps，上行时延控制在10毫秒以内。

　　多方面挑战待解

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　　事实上，当前传统通信业务已全面进入存量时代，传统流量经营模式难以为继。大上行能力，是运营商切入AI时代千行百业数字化转型、打开政企高价值市场、从“管道服务商”向“数字基础设施运营商”转型的门票。

　　大上行是运营商移动网络在AI时代需要重塑的新能力。

　　上行能力的核心是频谱资源，而国内运营商面临的核心困境，是适合上行的低频段资源已高度饱和，高频段上行覆盖能力先天不足。

　　GSMA白皮书虽提出了全频段资源挖掘的技术路径，但全球范围内Sub-3GHz低频段已承载4G、5G海量用户，可腾挪的上行专用资源极其有限；而U6GHz、毫米波等高频段，虽带宽充足，但绕射能力弱、上行覆盖损耗大，仅能满足热点场景需求，难以实现全域连续覆盖。如何在存量频谱中实现资源最大化利用，如何平衡上下行频谱资源分配，如何推动国家释放新的上行专用频谱，将是行业长期面临的核心难题。

　　同样，大上行网络建设，是一场“重资产、长周期、慢回报”的投入战，与运营商当前面临的利润增长压力形成尖锐矛盾。从成本端看，要实现大上行规模部署，需对现有基站进行硬件改造、软件升级，新增多载波聚合、智能调度等能力将进一步加剧运营成本压力。

　　从收益端看，GSMA白皮书虽为运营商明确了AI增强通话订阅、专属流量包、场景化QoS溢价服务等商业变现路径，但从当前国内市场的落地情况来看，ToC端用户已习惯“下行付费、上行免费”的传统模式，很难为上行速率提升支付溢价；ToB端场景化QoS服务仍处于标杆试点阶段，规模化复制能力不足，大上行能力难以转化为稳定的营收和利润。2025年国内运营商政企数字化转型业务已出现增速放缓、增收不增利的问题，大上行能否真正打开第二增长曲线，仍存在极大不确定性。

　　网络能力的落地，最终需要终端与应用生态的支撑，而当前大上行产业链仍存在明显的“木桶效应”，这也是GSMA白皮书重点关注的行业痛点。

　　傅志仁强调，2026年作为5G-A规模商用的关键元年，超级上行将成为破解产业升级卡点、激活数字经济新动能的重要支撑。

　　丁海煜直言，5G-A超级上行技术的规模化普及，需要芯片、设备、终端、应用等全产业链上下游的紧密协同。当前，行业仍面临终端适配不足、标准协同不够、成本控制难度大等共性挑战，如何破解这些难题，成为推动技术商用落地的关键所在。

　　应用生态层面，当前大上行的核心应用仍集中在超高清直播、工业远程控制等少数场景，能够带动大众市场上行需求爆发的“杀手级AI应用”仍未出现，形成了“网络等应用、应用等网络”的双向等待困境，这也是大上行能力规模化释放的核心瓶颈。

　　针对这一痛点，丁海煜表示，为加速5G-A超级上行技术的规模化应用、聚焦产业端到端共性挑战，中国移动发挥链长作用，采取“编队作战”模式，联合产业伙伴在标准、产业和生态方面，协同解决端到端产业发展的难题，加速技术的成熟。这也是国内运营商破解生态短板的核心探索方向。

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　　值得关注的是，当前，业界已形成普遍共识，6G是5G-A的延伸，在5G-A阶段经市场检验有价值的关键技术，均可平滑演进到6G，大幅降低6G技术验证的时间成本，抢得6G应用的市场先机。而未来，以AI为核心的新业态将成为6G网络的核心应用场景，AI智能体的泛在部署，必然带来更大规模、更高要求的上行传输需求，超级上行仍将在6G时代发挥关键核心作用。